Expertise
Agents IA, automatisation et outils métiers.
Du cloud et des API au déploiement souverain, je relie vos usages, vos données et vos outils. Audit, réalisation ou formation : nous choisissons le format adapté à votre point de départ.
Les formats d’intervention
Trois façons d’avancer.
Clarifier une décision, construire un outil ou accompagner votre équipe. Le point de départ dépend de ce dont vous avez besoin aujourd’hui.
Audit & cadrage
Savoir quoi construire, avec quelles données et pour quel usage.
- Votre situation
- Vous avez une tâche à améliorer, plusieurs pistes techniques ou un projet IA dont la faisabilité reste à établir.
- Les livrables possibles
- Une cartographie du processus et des contraintes
- Des options argumentées, avec ou sans IA
- Un périmètre priorisé et des critères de réussite
- Le premier pas
- Décrivez une tâche concrète, ses utilisateurs et ce qui bloque aujourd’hui. Un exemple anonymisé pourra ensuite servir au cadrage.
Conception & déploiement
Passer d’un besoin défini à un système utilisable et vérifié.
- Votre situation
- Vous voulez connecter vos outils, automatiser un flux ou créer une application métier. Il faut relier l’interface, les données et l’exploitation.
- Les livrables possibles
- Une architecture et des intégrations documentées
- Un outil testé sur des situations représentatives
- Une mise en service et une documentation de reprise
- Le premier pas
- Présentez l’usage attendu, vos outils existants et les contraintes d’accès. Nous définissons un premier périmètre à réaliser et à évaluer.
Accompagnement & formation
Aider vos équipes à choisir, utiliser et faire évoluer leurs outils.
- Votre situation
- Votre équipe veut comprendre les usages de l’IA, prendre en main un outil ou disposer d’un regard technique sur ses choix.
- Les livrables possibles
- Des ateliers adaptés aux rôles et aux usages
- Des exercices et supports de prise en main
- Des recommandations et une feuille de route partagée
- Le premier pas
- Indiquez les publics concernés, leurs pratiques actuelles et les décisions ou tâches sur lesquelles ils doivent gagner en autonomie.
J’ai animé des formations et des actions de sensibilisation à l’IA en environnement administratif, auprès d’agents et de cadres. Références disponibles lors d’un échange.
Le périmètre, les livrables et les modalités sont définis ensemble avant la mission.
Les domaines techniques
Choisir l’architecture adaptée à l’usage.
Agents IA & intégrations API
Concevoir un agent capable de consulter vos outils, de préparer une action et de l’exécuter dans un périmètre défini. Du cloud au déploiement souverain, avec des accès explicites et des résultats vérifiables.
Le bon point de départ si votre besoin implique des actions dans plusieurs outils.
Automatisation documentaire
Transformer des tâches de transcription, d’extraction ou de synthèse en un parcours de travail cohérent. Avec des contrôles et une étape de validation adaptés à vos documents.
Le bon point de départ si une tâche documentaire mobilise vos équipes.
Assistant IA sur vos documents
Un assistant qui répond à partir de vos documents internes, cite les passages utilisés et signale quand l’information manque. Une alternative encadrée à l’usage d’outils grand public sur des données sensibles.
Le bon point de départ si vos équipes cherchent longtemps une information qui existe déjà dans vos documents.
Applications métiers sur mesure
Concevoir et développer une application interne adaptée à vos processus : un parcours pensé avec ses utilisateurs, des échanges avec vos outils existants, des droits et une traçabilité. Avec de l’IA lorsqu’elle apporte de la valeur, sans elle sinon.
Le bon point de départ si un tableur, un logiciel inadapté ou des ressaisies freinent un processus important.
IA souveraine
Cadrer les usages, les flux de données et les dépendances avant de choisir une architecture. Pour une organisation qui veut intégrer l’IA tout en gardant la maîtrise de son système.
Le bon point de départ si vous devez arbitrer les usages et l’architecture.
LLM on-premise
Concevoir une chaîne d’IA locale, l’évaluer sur vos usages et l’intégrer à vos outils. Pour les équipes qui ont une contrainte d’hébergement ou un besoin de fonctionnement hors ligne.
Le bon point de départ si votre contrainte d’hébergement est déjà identifiée.
Formation IA en entreprise
Des ateliers pour aider vos équipes à utiliser l’IA générative dans leur travail réel : choisir les usages utiles, vérifier les résultats, protéger les données et savoir quand ne pas y recourir.
Le bon point de départ si vos équipes utilisent déjà l’IA sans repères communs, ou hésitent à s’y mettre.
Les compétences qui relient l’ensemble.
Recherche documentaire & RAG
Un corpus délimité, des sources consultables et des réponses évaluées sur vos questions.
Outils métiers & interfaces
Des parcours conçus avec leurs utilisateurs, intégrés aux applications et aux accès existants.
Sécurité & exploitation
Des droits explicites, des contrôles et une documentation pour reprendre et faire évoluer le système.
Soumettre un contexte pour cadrage
Conseil de cadrage — analyse structurée d'un contexte que vous décrivez. Moteur : Claude Haiku.
Méthode
Un projet clair, à chaque étape.
Les choix techniques suivent le besoin. Les livrables rendent chaque décision concrète.
Comprendre
Un périmètre partagé
Concevoir
Des choix expliqués
Construire
Un outil éprouvé
Transmettre
Une suite maîtrisée
Échange
Un besoin encore à préciser ?
Décrivez votre contexte, l’outil concerné et ce que vous aimeriez améliorer. Nous pourrons définir le premier pas utile.