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Expertise

Agents IA, automatisation et outils métiers.

Du cloud et des API au déploiement souverain, je relie vos usages, vos données et vos outils. Audit, réalisation ou formation : nous choisissons le format adapté à votre point de départ.

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Les formats d’intervention

Trois façons d’avancer.

Clarifier une décision, construire un outil ou accompagner votre équipe. Le point de départ dépend de ce dont vous avez besoin aujourd’hui.

  1. Audit & cadrage

    Savoir quoi construire, avec quelles données et pour quel usage.

    Votre situation
    Vous avez une tâche à améliorer, plusieurs pistes techniques ou un projet IA dont la faisabilité reste à établir.
    Les livrables possibles
    • Une cartographie du processus et des contraintes
    • Des options argumentées, avec ou sans IA
    • Un périmètre priorisé et des critères de réussite
    Le premier pas
    Décrivez une tâche concrète, ses utilisateurs et ce qui bloque aujourd’hui. Un exemple anonymisé pourra ensuite servir au cadrage.
  2. Conception & déploiement

    Passer d’un besoin défini à un système utilisable et vérifié.

    Votre situation
    Vous voulez connecter vos outils, automatiser un flux ou créer une application métier. Il faut relier l’interface, les données et l’exploitation.
    Les livrables possibles
    • Une architecture et des intégrations documentées
    • Un outil testé sur des situations représentatives
    • Une mise en service et une documentation de reprise
    Le premier pas
    Présentez l’usage attendu, vos outils existants et les contraintes d’accès. Nous définissons un premier périmètre à réaliser et à évaluer.
  3. Accompagnement & formation

    Aider vos équipes à choisir, utiliser et faire évoluer leurs outils.

    Votre situation
    Votre équipe veut comprendre les usages de l’IA, prendre en main un outil ou disposer d’un regard technique sur ses choix.
    Les livrables possibles
    • Des ateliers adaptés aux rôles et aux usages
    • Des exercices et supports de prise en main
    • Des recommandations et une feuille de route partagée
    Le premier pas
    Indiquez les publics concernés, leurs pratiques actuelles et les décisions ou tâches sur lesquelles ils doivent gagner en autonomie.

    J’ai animé des formations et des actions de sensibilisation à l’IA en environnement administratif, auprès d’agents et de cadres. Références disponibles lors d’un échange.

Le périmètre, les livrables et les modalités sont définis ensemble avant la mission.

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Les domaines techniques

Choisir l’architecture adaptée à l’usage.

  1. Agents IA & intégrations API

    Concevoir un agent capable de consulter vos outils, de préparer une action et de l’exécuter dans un périmètre défini. Du cloud au déploiement souverain, avec des accès explicites et des résultats vérifiables.

    Le bon point de départ si votre besoin implique des actions dans plusieurs outils.

  2. Automatisation documentaire

    Transformer des tâches de transcription, d’extraction ou de synthèse en un parcours de travail cohérent. Avec des contrôles et une étape de validation adaptés à vos documents.

    Le bon point de départ si une tâche documentaire mobilise vos équipes.

  3. IA souveraine

    Cadrer les usages, les flux de données et les dépendances avant de choisir une architecture. Pour une organisation qui veut intégrer l’IA tout en gardant la maîtrise de son système.

    Le bon point de départ si vous devez arbitrer les usages et l’architecture.

  4. LLM on-premise

    Concevoir une chaîne d’IA locale, l’évaluer sur vos usages et l’intégrer à vos outils. Pour les équipes qui ont une contrainte d’hébergement ou un besoin de fonctionnement hors ligne.

    Le bon point de départ si votre contrainte d’hébergement est déjà identifiée.

Les compétences qui relient l’ensemble.

Recherche documentaire & RAG

Un corpus délimité, des sources consultables et des réponses évaluées sur vos questions.

Outils métiers & interfaces

Des parcours conçus avec leurs utilisateurs, intégrés aux applications et aux accès existants.

Sécurité & exploitation

Des droits explicites, des contrôles et une documentation pour reprendre et faire évoluer le système.

04Conseil de cadrage

Soumettre un contexte pour cadrage

Conseil de cadrage — analyse structurée d'un contexte que vous décrivez. Moteur : Claude Haiku.

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Méthode

Un projet clair, à chaque étape.

Les choix techniques suivent le besoin. Les livrables rendent chaque décision concrète.

  1. Comprendre

    Un périmètre partagé

  2. Concevoir

    Des choix expliqués

  3. Construire

    Un outil éprouvé

  4. Transmettre

    Une suite maîtrisée

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Échange

Un besoin encore à préciser ?

Décrivez votre contexte, l’outil concerné et ce que vous aimeriez améliorer. Nous pourrons définir le premier pas utile.

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