IA maîtrisée
La souveraineté n'est pas un label — c'est une qualité de système. Contrôle, indépendance, compréhension de ce qui tourne et pourquoi.
03Expertise
IA souveraine, LLM on-premise, RAG et automatisation documentaire : des systèmes conçus pour être utiles, gouvernables et compatibles avec les environnements les plus exigeants.
LLM on-prem
Les modèles locaux deviennent nécessaires quand la donnée ne peut pas sortir. L'intégration, le fine-tuning et le monitoring sont traités comme des sujets de premier plan.
RAG & connaissance active
Rendre un corpus exploitable dans un workflow réel — pas juste indexer des documents dans un vecteur store.
Automatisation documentaire
Transcription, synthèse, extraction, classification. L'objectif : réduire la charge de traitement, pas faire une démo.
Outils métiers internes
Des applications qui augmentent la capacité de travail des équipes. Pas des dashboards décoratifs — des outils qu'on utilise tous les jours.
Sécurité & gouvernance
Chaque système livré doit rester auditable, maintenable et compatible avec les contraintes réglementaires de son environnement.
04Conseil de cadrage
Soumettre un contexte pour cadrage
Conseil de cadrage — analyse structurée d'un contexte que vous décrivez. Moteur : Claude Haiku.
Méthode
Du besoin au système en service.
Du besoin au système en service : cadrage, conception, construction, livraison.
Étape 1
Cadrer
Clarifier le besoin, les contraintes et la valeur attendue avant de toucher au code.
Étape 2
Concevoir
Traduire le besoin en architecture, flux et choix techniques cohérents.
Étape 3
Construire
Développer un système adapté au terrain réel, pas à une démo idéale.
Étape 4
Faire tenir
Assurer l'intégration, la qualité de restitution et la durabilité dans le temps.
06
Échange
Un sujet IA, un outil à cadrer, un système à faire avancer ?
Intervention en amont ou en livraison — transformer un besoin flou en système concret.