Transcription & compte rendu IA
Un flux local de transcription et de synthèse, construit autour de la confidentialité et d’une restitution exploitable par les équipes.
Lire l’étude de cas : Transcription & compte rendu IA02
LLM on-premise
LLM on-premise : intégrer un modèle dans votre environnement.
Concevoir une chaîne d’IA locale, l’évaluer sur vos usages et l’intégrer à vos outils. Pour les équipes qui ont une contrainte d’hébergement ou un besoin de fonctionnement hors ligne.
Ce travail répond à votre situation si…
Traiter dans un environnement maîtrisé
Vous avez défini que certaines données doivent rester sur votre infrastructure. Le projet doit examiner l’ensemble du parcours, de l’import du document à la réponse produite.
Interroger une documentation interne
Vos équipes cherchent des réponses dans un corpus délimité. Une recherche documentaire associée au modèle peut être étudiée, avec des sources consultables et des droits d’accès adaptés.
Intégrer l’IA à un outil métier
La sortie du modèle doit rejoindre une application, un compte rendu ou une étape de travail existante. L’interface, les erreurs et la validation comptent autant que le choix du modèle.
Ce que la mission peut vous apporter.
Le périmètre et les livrables retenus sont définis ensemble au cadrage.
- Un dimensionnement vérifié
- Inventaire du matériel et des usages, sélection de modèles candidats et mesures sur un jeu d’exemples convenu. Qualité, temps de réponse et charge sont évalués avant de retenir une configuration.
- Une chaîne d’inférence intégrée
- Service de génération, interface ou connexion à vos outils, gestion des accès et traitement des échecs. Le périmètre des composants déployés localement est explicite.
- Un accès documentaire, si nécessaire
- Import, recherche et présentation des sources pour un corpus défini. L’évaluation couvre aussi les documents manquants, obsolètes ou inaccessibles à l’utilisateur.
- Un dossier d’exploitation
- Installation, configuration, dépendances, contrôles, mises à jour et reprise. Les responsabilités de maintenance et les modalités de transmission sont fixées dans le périmètre de mission.
Un déroulement lisible.
Établir les contraintes
Recenser infrastructure, utilisateurs simultanés, données, flux autorisés et tâches attendues. Choisir des exemples représentatifs et des cas d’échec à tester.
Évaluer une chaîne complète
Mesurer le résultat sur vos tâches avec la configuration envisagée. Vérifier les sources, les accès et le comportement lorsque le système ne sait pas répondre.
Intégrer et transmettre
Relier le service au parcours utilisateur, réaliser la recette puis documenter l’exploitation. La mise en service suit les critères convenus avec votre équipe.
Des réalisations pour voir le travail.
Le Salon — conciergerie de salles de réunion
Une étude de cas qui décrit la transcription locale et plusieurs options de recherche documentaire. Le fonctionnement hors ligne y est une option de déploiement, pas une propriété supposée de la démonstration publique.
Lire l’étude de cas : Le Salon — conciergerie de salles de réunionAvant de commencer.
Faut-il acheter un serveur avec un GPU ?
Le matériel se choisit après examen du modèle, des volumes et du temps de réponse attendu. L’inventaire de votre équipement et un essai représentatif permettent de déterminer ce qui est utilisable et ce qui manque, avant un achat.
Qu’apporte le RAG par rapport au modèle seul ?
Le RAG consiste à rechercher des passages dans un corpus puis à les fournir au modèle pour produire une réponse contextualisée. Il faut évaluer à la fois la recherche et la réponse : la présence d’une source ne dispense pas de vérifier qu’elle soutient effectivement ce qui est écrit.
Qui assure les mises à jour après livraison ?
Ce point est défini avant la mise en service. La transmission peut être organisée avec votre équipe ; un accompagnement peut aussi être cadré. Les composants, procédures et responsabilités doivent être identifiés pour que le système puisse être repris.
06
Prochain pas
Partons de votre besoin.
Indiquez votre cas d’usage, l’infrastructure disponible et le niveau de connexion autorisé. Ces éléments permettent de définir un essai local pertinent.